近年来，生成式人工智能的迅猛发展为各行各业带来了颠覆性的变革，麦肯锡公司也不例外。作为全世界顶尖的咨询机构，麦肯锡通过开发名为Lilli的智能助手，探索了如何提升内部效率、改善客户服务和深入洞察业务。Lilli不仅是麦肯锡的内部工具，更是对生成式人工智能如何变革咨询行业的一次深刻探讨。

  Lilli的起源可以追溯到麦肯锡高层内部对于如何更好地支持团队与客户深入洞察的思考。麦肯锡高级合伙人Erik Roth与同事们意识到，团队在使用信息和数据时的低效，限制了他们的洞察力和创造力。因此，Lilli被设计成一个知识提取和综合的工具，旨在打破信息壁垒，提升工作效率。

  Lilli相较于其他生成式AI工具，具有几个显著的特点。首先，它已经过专门调优，以更好地理解和响应咨询行业中存在的问题。Lilli通过结合多种先进的AI技术，支持咨询师在监管、安全、数据保护等方面的需求。此外，Lilli具备协调企业内部与外部知识的能力，成为一个集成信息的平台，帮助人们从多角度获取见解。

  为了确保Lilli的有效性，开发团队在早期进行了大量的用户调研，探索员工怎么样去使用数据及在哪几个方面受到限制。团队还设定了几个核心领域，使Lilli可以帮助咨询师有效组织高绩效团队、利用技术提升客户关系、提供优秀服务和保持有效沟通。

  在Lilli的推广过程中，麦肯锡并没有急于全面推出，而是采取了逐步推广的策略。在早期测试中，团队通过严格的反馈机制，确定保证产品的每一项功能都能够直接解决用户的问题。Lilli通过问答系统，有效引导员工在工作中更好地利用数据，增强了他们处理问题的能力。

  Erik Roth提到，在每次团队会议上，都会询问成员们是否使用过Lilli，这种文化的建立极大地促进了该工具的使用率。同时，麦肯锡内部建立了Lilli用户社区，促进经验分享及最佳实践的交流。通过这一些反复实践与反馈的环节，Lilli逐渐形成了一个强大的用户生态圈。

  展望未来，Lilli将怎么样影响咨询行业及其顾问的工作方式呢？Erik Roth表示，未来的顾问将在技术能力上有显著提升。大量依赖传统数据分析的工作将会被生成式AI工具所取代，顾问们将更有时间去激活洞察力，而不是单纯的收集和分析数据。这不仅改变了咨询工作的性质，也将推动行业人才结构的转变。

  在数据质量和应用能力上，Roth建议企业构建更完善的数据架构，以顺利应用生成式人工智能技术。他指出，教育和对技术的理解是关键。此外，对于未来的咨询顾问而言，保持好奇心与持续学习的心态，将成为适应快速变化环境的重要关键。

  Lilli的开发和应用不仅是麦肯锡向生成式人工智能迈出的重要一步，更是对整个咨询行业未来发展的新趋势的深刻思考。在AI日益普及的今天，拥抱技术带来的新机遇，将是每一个专业技术人员必须面对的挑战。

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